Wenn Künstliche Intelligenz beginnt, Governance-Strukturen zu erkennen: Eine Synthese adaptiver Biodiversitäts-Governance
Wie KI aus Grindi-Wolf und Governance Resolver ein Modell adaptiver Biodiversitäts-Governance mit institutionellem Lernen und Feedback-Systemen rekonstruiert.
Adaptive Biodiversity Governance: Vom Wolfsmanagement zu lernenden Governance-Systemen
Adaptive Biodiversitäts-Governance verbindet Ziele, Indikatoren, Monitoring und institutionelles Lernen zu einem evidenzbasierten, lernfähigen Entscheidungssystem.
Erfolg in der Biodiversitäts-Governance: Woran messen wir Wolfs- und Luchsmanagement?
Wie lässt sich Erfolg im Wolfs- und Luchsmanagement messen? Der Beitrag entwickelt erstmals Governance-Kriterien für Biodiversität nach erfolgreicher Wiederansiedlung
Vom Einzelfall zur Systemsteuerung: Wie sich das Wolfsmanagement in Deutschland strukturell verändert
Vom Einzelfall zur Systemsteuerung: Wie Fälle wie Grindi, Olpe und Hessen einen grundlegenden Wandel der Wolfs-Governance in Deutschland zeigen.
Landkreis Mansfeld-Südharz darf Problem-Luchs töten lassen: Das Governance-Paradox der Wiederansiedlung
Der Problem-Luchs von Mansfeld-Südharz zeigt die Zielkonflikte zwischen Artenschutz, Weidewirtschaft und gesellschaftlicher Akzeptanz großer Beutegreifer.
Governance Resolver: Wie komplexe Systeme beobachtet werden
Governance Resolver untersucht Akteure, Institutionen und Regionen nicht isoliert, sondern als Teil größerer gesellschaftlicher Systeme.